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Wissensmanagement ist die methodische Einflussnahme auf die Wissensbasis eines Unternehmens (organisatorisches Wissensmanagement) bzw. der eigenen Person (Persönliches Wissensmanagement). Unter der Wissensbasis werden alle Daten und Informationen, alles Wissen und alle Fähigkeiten verstanden, die diese Organisation bzw. Person zur Lösung ihrer vielfältigen Aufgaben hat oder haben sollte.

Bei organisationalem Wissensmanagement sollen individuelles Wissen und Fähigkeiten (Humankapital) systematisch auf unterschiedlichen Ebenen der Organisationsstruktur verankert werden. Organisationales Wissensmanagement kann daher als intervenierendes Handeln verstanden werden, das auf den Theorien der Organisationslehre und des organisationalen Lernens beruht und diese systematisch in die Praxis überführen will.

Als ein Ergebnis des heutigen wissens- und innovationsorientierten Kommunikationszeitalters wird das im Unternehmen vorhandene Wissenskapital immer mehr zum entscheidenden Produktionsfaktor.[1] Das Wissen innerhalb eines Unternehmens wird somit als Produktionsfaktor verstanden, der neben Kapital, Arbeit und Boden tritt. Die strategische Grundlage für das Wissensmanagement bietet vor allem der Knowledge-based View of the Firm. Dieser stellt eine Erweiterung der Auffassung dar, Information (z. B. im Rahmen der Marktgestaltung und -beeinflussung) als betriebliche Ressource bzw. als Produktionsfaktor zu sehen.

Einen Beitrag dazu können Informationssysteme leisten, indem sie die Mitarbeiter kommunikativ vernetzen und Informationen bereitstellen und bewahren.

Kritisiert wird am Ansatz des Wissensmanagements von wissenschaftlicher Seite vor allem ein undifferenzierter Wissensbegriff, der oft nicht hinreichend von den Begriffen „Daten“ und „Informationen“ abgegrenzt wird.[2] Ferner wird ein sachlich unangemessenes oder gar paradoxes Verständnis des Produktionsfaktoren­konzepts beanstandet, wie es sich v.a. in der Rede von der „immateriellen Ressource Wissen“ niederschlägt, sowie eine einseitige Orientierung an bestimmten älteren, von der modernen Managementlehre teilweise bereits revidierten mechanistischen Steuerungs- und Machbarkeitsvorstellungen. Ungeklärt ist zudem die rechtliche Frage, inwieweit und unter welchen Bedingungen Organisationen (einschließlich Wirtschaftsunternehmen) überhaupt einen Verwertungsanspruch auf die individuellen Wissensbestände ihrer Mitglieder (Mitarbeiter) geltend machen können. Solche Wissensbestände sind zunächst einmal als (oft kostspielig erworbenes) geistiges Privateigentum ihrer Träger zu betrachten. Diesem Sachverhalt wird in freiheitlich-demokratischen Gesellschaften in der Regel dadurch Rechnung getragen, dass zwischen Arbeitgebern und Arbeitnehmern Arbeitsverträge geschlossen werden, die den Arbeitgebern gegen Entgeltzahlung zwar das Recht auf Verwertung der Arbeitskraft, nicht aber zugleich des Wissens ihrer Mitarbeiter zumessen. An solchen Problemen tritt nach Ansicht mancher Autoren eine ideologische Voreingenommenheit (bias) des Wissensmanagement-Ansatzes zutage, der immer wieder dazu tendiert, eine theoretische Betrachtungsperspektive mit einer praktischen Handlungs- bzw. Gestaltungsperspektive zu vermischen – ein Vorwurf, der neuerdings gegen zahlreiche „Moden und Mythen des Managements“ (Alfred Kieser) erhoben worden ist.

Ungeachtet aller Einwände wurden in den letzten Jahren die Vorstände vieler Unternehmen um die Position des Chief Information Officers (CIO) mit dem Arbeitsschwerpunkt Informationsmanagement erweitert, dem die Aufgabe obliegt, die Informationsverarbeitung eines Unternehmens auf dessen Gesamtstrategie abzustimmen. Die Zielsetzungen praktischen Wissensmanagements gehen dabei deutlich über die reine Versorgung der Mitarbeiter mit Informationen hinaus:

Mitarbeiter sollen lernend Qualifikationen und Fähigkeiten entwickeln und wertschöpfend einsetzen können.
Die Klassifizierung von Wissen erfolgt in zwei Ausprägungspolen: einerseits sog. kodifizierbares Wissen (Explizites Wissen), das beschrieben werden kann und folglich geeignet ist, in Dokumenten vorgehalten zu werden, und andererseits Implizites Wissen, das nicht bzw. nicht gewinnbringend in kodifizierbare Form gebracht werden kann.
Diesen beiden Extremausprägungen entsprechen den beiden fundamentalen Strategien des Wissensmanagements, die im Englischen bezeichnet werden mit „People-to-Document“ (Kodifizierung) bzw. „People-to-People“ (Implizites oder Stilles Wissen, engl. tacit knowledge). Zur Weitergabe von implizitem Wissen sind also andere Ansätze und Methoden erforderlich als im Bereich „(bring) people-to-document(s)“, wo vor allem auf Datenbank- und Dokumentenmanagement beruhende Lösungsszenarien zur Verfügung stehen.

Die Unterscheidung in explizites vs. implizites Wissen – und die daraus abzuleitenden grundsätzlichen Schwerpunkte der Wissensmanagement-Strategie – haben vor allem in betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereichen (Unternehmen) eine große Bedeutung, da gerade hier die betriebswirtschaftlichen Einschränkungen voll zum Tragen kommen: Echtes Expertenwissen z. B. tendiert sehr stark dazu, äußerste Komplexität mit eher geringer Gültigkeitsdauer zu kombinieren – und: je mehr etwas Expertenwissen ist, desto stärker sind diese beiden Kombinationsfaktoren (hohe Komplexität und geringe Dauer) ausgeprägt. Es ist dann aber im betriebswirtschaftlichen Kontext weder sinnvoll noch möglich, dieses implizite Wissen einer Kodifizierung (Dokumentation) zuzuführen, zumal auch auf der Rezipientenseite kaum jemand die Zeit hätte, diese sicherlich sehr umfangreiche Dokumentation zu lesen.

Das heißt im Umkehrschluss aber nichts anderes als: Für eine People-to-Document-Strategie (Datenbank, Dokumentenmanagement usw.) eignen sich eher Standardinhalte – wenig komplex und mit einer langen Gültigkeitsdauer.

Wissenserfassung[Bearbeiten]
Eine wesentliche Bedeutung im Rahmen des Wissensmanagements kommt der Wissenserfassung und -verarbeitung zu, siehe auch Wissensbilanz. Hier sind drei Komponenten von Bedeutung:

Wissenserfassung
Organisationsgedächtnis (engl. Organizational Memory)
Das organisationale Gedächtnis ist die Gesamtheit der Komponenten zur Wissenserfassung (Akquisition), Wissensaufbereitung (Maintenance) und Wissensnutzung (Search and Retrieval, siehe auch Recherche).[3]
Organizational Knowledge
Dieses umfasst das gegenwartsbezogene Wissen einer Organisation und findet häufig in Knowledge-Datenbanken seinen Niederschlag.
Organizational Learning (Lernende Organisation)
Dieses befasst sich mit der Reproduktion des Organisationalen Wissens, z. B. durch Wikis.
Vor der Implementierung von Wissensmanagement in einer Organisation ist eine Informationsbedarfsanalyse zweckmäßig (Mujan 2006). Da in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) nicht die volle Palette an Werkzeugen des Wissensmanagement (vor allem aus Kostengründen) realisiert werden kann, sind bei KMU Informationsbedarfsanalysen zwingend erforderlich (Gust von Loh 2008).[4]

Kontrolle versus Kreativität[Bearbeiten]
Instruktionen bedeuten für Menschen etwas anderes als für Computer. Viele Autoren meinen, dass Wissen gar nicht verwaltet werden kann, da Management Kontrolle beinhaltet, Wissen aber auch auf dem kreativen Umgang mit Kontext und Assoziationen aufbaut, der durch Kontrolle behindert wird (Georg von Krogh, 2000).

Modelle[Bearbeiten]
Wissensmanagement nach Nonaka und Takeuchi[Bearbeiten]
→ Hauptartikel: Wissensspirale

SECI-Modell nach Nonaka und Takeuchi
Als Mitbegründer des Wissensmanagements können die Japaner Ikujiro Nonaka und Hirotaka Takeuchi mit ihrem 1995 veröffentlichtem Buch „The Knowledge Creating Company“ (deutsch 1997 als „Die Organisation des Wissens“) angesehen werden. Aufbauend auf dem 1966 von Michael Polanyi vorgestellten Begriff des impliziten Wissens entwerfen sie ein Modell, bei dem Wissen in einer kontinuierlichen Transformation zwischen implizitem und explizitem Wissen erzeugt wird. Durch aufeinander folgende Prozesse der „Externalisierung“ (implizit zu explizit), „Kombination“ (explizit zu explizit), „Internalisierung“ (explizit zu implizit) und „Sozialisation“ (implizit zu implizit) wird Wissen innerhalb einer Organisation spiralförmig von individuellem Wissen auf höhere Organisationsstufen wie Personengruppen und ganze Firmen gehoben. Dieses als SECI-Modell bekannte Modell übte großen Einfluss auf die folgende Literatur und Forschung zum Thema Wissensmanagement aus. 2004 haben Nonaka und Takeuchi Wissensmanagement so definiert: „knowledge management is defined as the process of continuously creating new knowledge, disseminating it widely through the organization, and embodying it quickly in new products/services, technologies and systems“.[5] (Deutsch: Wissensmanagement ist der Prozess der kontinuierlichen Erzeugung von Wissen, seiner weiten organisationalen Verbreitung, und dessen rascher Verkörperung in neuen Produkten, Dienstleistungen und Systemen)

Merkmale des Wissensmanagements nach Probst/Raub/Romhardt[6][Bearbeiten]
Die Bausteine des Wissensmanagements sind ein verbreitetes Modell und eine leicht anwendbare Methode um Wissen zu managen. Die Methode sieht 8 Bausteine vor, 6 davon bilden die Kernprozesse des Wissensmanagements, um diesen Kernprozessen einen orientierenden und koordinierenden Rahmen zu geben wurden 2 Bausteine (Wissensziele, Wissensbewertung) ergänzt. Die 6 Kernprozesse (Bausteine) bilden den „inneren“ Kreislauf, die strategischen den „äußeren“ Kreislauf. Diese 8 Bausteine sind:

Wissensziele
Sie geben dem Wissensmanagement eine Richtung. In ihnen wird festgelegt, auf welchen Ebenen, welche Fähigkeiten aufgebaut werden sollen. Hierbei wird unterschieden in normative Wissensziele (diese wirken auf die Unternehmenskultur), strategische (sie zielen auf den zukünftigen Kompetenzbedarf der Organisation ab) und operative Wissensziele, die auf konkrete Umsetzung fokussieren.
Wissensidentifikation
Hier soll ein Überblick geschaffen werden über interne und externe Daten, Informationen und Fähigkeiten.
Wissenserwerb
Durch die Rekrutierung von Experten oder Akquisition von besonders innovativen Unternehmen können Firmen sich Know-how einkaufen, das sie aus eigener Kraft nicht entwickeln können. Etwas salopp formuliert: Zukaufen oder selbst entwickeln?
Wissensentwicklung
Wissensentwicklung ist ein ergänzender Baustein zum Wissenserwerb. Jenes Wissen, das nicht durch den Baustein Wissenserwerb abgedeckt werden soll, muss intern entwickelt werden.
Wissensverteilung
Die Kernfrage lautet: Wer sollte was in welchem Umfang wissen oder können und wie können die Prozesse der Wissens(ver)teilung erleichtert werden? Hierzu gibt es eine Vielzahl von Methoden wie zum Beispiel: Lessons Learned, After Action Review, Workshops, Jour fixe, Mentorenprinzip, Newsletter und vieles mehr.
Wissensnutzung
Nutzung ist der produktive Einsatz organisationalen Wissens.
Wissensbewahrung
Um wertvolle Sachkenntnisse zu erhalten, gilt es brauchbare Selektionsprozesse zu gestalten und sodann angemessen zu speichern wie auch zu aktualisieren.
Wissensbewertung
Im Vordergrund steht hier die Erreichung der Wissensziele.
Idealtypisch werden die Bausteine in einem Kreislauf abgearbeitet, in obenstehender Reihung der Bausteine, ausgehend von den Wissenszielen, wobei die Erkenntnisse aus der Wissensbewertung wieder in den Baustein Wissensziele einfließen. In der Realität tritt eine starke Vernetzung der Kernprozesse auf.

Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement[Bearbeiten]
Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement setzt sich zum Ziel, Wissen und Aktivitäten des Wissensmanagements auf die Geschäftsprozesse eines Unternehmens zu fokussieren. Damit wird zugleich eine Einbindung in die alltägliche Arbeit von Mitarbeitern erreicht. Der Ansatz wird unter anderem von Norbert Gronau (Universität Potsdam), Holger Nohr (Hochschule der Medien Stuttgart), Andreas Abecker (Forschungszentrum Informatik) oder Peter Heisig und dem Fraunhofer IPK vertreten.

Wissensmanagement kann in mehrfacher Hinsicht prozessorientiert betrachtet werden (Holger Nohr 2004):[7]

Das Wissensmanagement im engeren Sinne kann als klassischer (Wissens-)Management-Prozess angesehen werden, der den Rahmen setzt für einzelne oder kombinierte Wissensprozesse (z. B. Identifikation, Suche, Verteilung oder Nutzung von Wissen).
Eine zweite Sicht betrachtet den wissensbasierten Gestaltungsprozess von Geschäftsprozessen, wobei Prozesswissen generiert und angewendet wird.
Die dritte Perspektive eines geschäftsprozessorientierten Wissensmanagements beschäftigt sich mit der Integration von Funktionswissen in die Durchführung von Geschäftsprozessen und die Anbindung von Wissensprozessen an Geschäftsprozesse.
Grundlage dieses Ansatzes sind die wissensorientierte Modellierung von Geschäftsprozessen (z. B. mit der KMDL oder mit Hilfe von erweiterten XML-Netzen) sowie der Einsatz von Anwendungssystemen (z. B. Workflow-Managementsysteme).

Die Methode des geschäftsprozessorientierten Wissensmanagements (GPO-WM), entwickelt von Peter Heisig (1999),[8] zielt auf die Verbesserung des methodischen Umgangs mit Wissen in den Geschäftsprozessen ab. Grundlage dieser Methodik ist ein Verständnis vom systematischen Umgang mit Wissen, also von den Kernaufgaben Wissen erzeugen, speichern, verteilen und anwenden. Diese Kernaufgaben wurden in empirischen Untersuchungen als Minimalanforderung identifiziert und in Anwendungsprojekten in kleinen Firmen und Großunternehmen aus der Industrie, Dienstleistung, öffentlicher Verwaltung und Forschungsorganisationen praktisch erprobt. Als Methoden zur Verbesserung des Umgangs mit Wissen werden nicht nur softwaregestützte Anwendungen verstanden, sondern ebenso bestehende Methoden und Instrumente aus den Kerngeschäftsprozessen sowie typische WM-Methoden, wie beispielsweise Communities of Practice, Lessons Learned, etc. Zentral ist die Förderung einer oder mehrerer der genannten vier Kernaufgaben.

Knowledge Engineering[Bearbeiten]
Knowledge Engineering hat zur Aufgabe, die Komplexität des Welt- und Expertenwissens auf eine regelhafte Struktur abzubilden und in computergestützten Anwendungen dem Nutzer in einem intelligenten Informationssystem zu präsentieren. Dieser Bereich des Wissensmanagements umfasst vier zentrale Kategorien im Umgang mit menschlicher Information:

Erfassung des Wissens
Strukturierung und formelhafte Repräsentation
Abbildung von Wissen im Computer
Design und Architektur des Systems
Computerbasierte Verarbeitung von Wissen
Kombination von explizitem Wissen, Problemlösung und Generierung von Ergebnissen
Darstellung von Wissen
Präsentation in Hinblick auf interaktive Anwendungen durch den Benutzer, z. B. das Erzeugen von Ansichten („Views“) auf Inhalte („Content“)
Wissensmarkt[Bearbeiten]
Das Konzept des Wissensmarkts (engl. Knowledge Market) basiert auf der Annahme, dass für ein Unternehmen interessantes Wissen (z. B. Kompetenzen der Mitarbeiter oder Informationen über Kunden) eine knappe Ressource ist und damit einen Marktwert hat. Wissen ist eine Ressource, die sich durch Gebrauch und beim Teilen mit anderen nicht vermindert, sondern vermehrt. Daher kann Wissen sowohl innerhalb eines Unternehmens als auch unternehmensübergreifend wettbewerbswirksam entwickelt und genutzt werden.

Bei einem Wissensmarkt sind die angebotenen Informationen nur schwer miteinander vergleichbar. Die Beziehungen zwischen Wissensanbieter und Wissensnachfrager sind oft persönlicher Natur (Anreger, Coaches, Sponsoren oder Wissensmanager) und beruhen auf langfristig aufgebautem Vertrauen. Für den Wissenskäufer, der Wissen von außen zukauft, ist dieses Vertrauen von zentraler Bedeutung, da er nicht immer die Möglichkeit besitzt, die Qualität der angebotenen Leistungen einzuschätzen.

Nach K. North[9] geht das Konzept des Wissensmanagement von der Gestaltung notwendiger organisatorischer Rahmenbedingungen aus und sieht das Ziel im Aufbau von Marktmechanismen, die zu einem Ausgleich zwischen Wissensangebot und Wissensnachfrage führen sollen.

In der Praxis bedeutet das, dass ein geeigneter Mix aus Personalisierung und Kodifizierung (wo das Wissen nachgelesen werden kann, z. B. Datenbank, Qualitätshandbuch, Checklisten, Prozessablauf etc.) gefunden werden muss. Drei Bedingungen sind für den Wissensaufbau und Wissenstransfer von bzw. in Unternehmen im Sinne eines guten Knowledge Market unverzichtbar:

Anforderungen an das Unternehmensumfeld
Mit der positiven Entwicklung des Unternehmens bzw. Geschäftseinheiten müssen ein festes Unternehmensleitbild, Führungsgrundsätze (Management by Methoden) und eine attraktives Anreizsystem etabliert und gekoppelt werden.
Regeln des Zusammenspiels
Der Wissensmarkt funktioniert genauso wie alle anderen Märkte, nämlich durch Anbieter und Nachfrager. Diese definieren Art und Weise (Festlegung der Spielregeln) für den Wissensmarkt. Daher ist es notwendig, dass Spielregeln festgelegt und allgemein artikuliert werden.
Organisationsstruktur für Wissensgenerierung
Die Umsetzung von Wissensaufbau und Wissenstransfer bedürfen eines Mediums (z. B. durch Wissenslandkarte, Mitarbeiterworkshops, Experten-Communities, Online Assessment oder klassisch nach der Interview-Methode). Durch internes Benchmarking können die unterschiedlichen Best Practices verglichen und die vorhandenen Kompetenzen in Wissensmärkte eingeführt werden.
Ansätze zur Reifegradbewertung[Bearbeiten]
Reifegradmodelle für Wissensmanagement verfolgen das Ziel einer ganzheitlichen qualitativen oder quantitativen Beurteilung von Wissensmanagement-Aktivitäten und -Prozessen einer Organisation. Auf dieser Basis können dann Handlungsempfehlungen zur Erreichung eines höheren Reifegrades abgeleitet werden. Existierende Reifegradmodelle für Wissensmanagement basieren in der Regel auf dem Capability Maturity Model for Software (CMMI), einem fünfstufigen Prozessmodell zur quantitativen Beurteilung und Verbesserung des Reifegrades von Softwareentwicklungsprozessen in Organisationen, bzw. auf dessen europäischem Pendant SPICE. Derzeit existieren einige theoretische, zum Teil aber auch durch entsprechende Werkzeuge unterstützte Reifegradmodelle zur Beurteilung des WM-Reifegrades wie das Berztiss’ Capability Maturity for KM,[10] Kochikar’s Knowledge Management Maturity Model[11] oder das Knowledge Process Quality Model (KPQM).

Knowledge Process Quality Model[Bearbeiten]
Das Knowledge Process Quality Model (KPQM) von Oliver Paulzen und Primoz Perc[12] wurde für die Reifegradbewertung von Wissensprozessen entwickelt und dient als Unterstützung für Wissensmanager. KPQM beschreibt die Entwicklung der Prozessreife auf sechs Stufen, die anhand von vier Entwicklungspfaden untersucht werden. Mit Hilfe der detaillierten Vorgabe von notwendigen Aktivitäten und Ergebnissen ist aus den Bewertungsergebnissen eine direkte Ableitung von priorisierten Maßnahmen für das Wissensmanagement möglich.

Reifegradstufen:

0 Initial
1 Bewusst
2 Gesteuert
3 Standardisiert
4 Quantitativ gesteuert
5 Kontinuierliche Verbesserung
Auf jedem Reifegrad werden zur Untersuchung der Wissensprozesse folgende Entwicklungspfade betrachtet:

Ablauforganisation
Mitarbeitereinsatz und Wissensnetzwerke
Akzeptanz und Motivation
Rechnerbasierte Unterstützung
Prozessattribute (z. B. Ausbildung der Mitarbeiter und Führungskräfte), die jeder Reifegradstufe und jedem Entwicklungspfad zugeordnet sind, dienen der detaillierten Bewertung der Prozesse.

Die Grundidee des Modells basiert auf dem SPICE-Modell (Software Process Improvement and Capability Determination) aus der Softwareentwicklung und berücksichtigt die Besonderheiten des Wissensmanagements durch die Einbeziehung spezifischer Wissensmanagements-Modelle.

Methoden[Bearbeiten]
Methoden und Instrumente des Wissensmanagements unterstützen die konkrete Umsetzung von Wissenszielen im Unternehmen. Eine umfassende Übersicht bzw. Klassifikation von Wissensmanagement-Instrumenten nach zum Teil überlappenden Funktionsgruppen ist beispielsweise durch Heiko Roehl[13] erfolgt. Hier werden personenbezogene, problemlösungsbezogene, kommunikationsbezogene, arbeitsbezogene und die technische Infrastruktur betreffenden Instrumente differenziert. Nachfolgend werden nun ausgewählte Instrumente und Methoden vorgestellt:

Planungsmethoden
Wissensaudit
Knowledge Intensity Portfolio
Knowledge Management Profile
Knowledge Asset Road Map
Repräsentationsmethoden
Knowledge Maps
Ontologien
Geschäftsprozessmodellierung, siehe auch Geschäftsprozess
Knowledge Modeling and Description Language
Kreativitätsmethoden, siehe auch Ideenfindung
Intuitive Methoden
Diskursive Methoden
Methoden der Wissensförderung
Lessons Learned
Best Practice Sharing
Dialogische Verfahren
Story Telling
Barcamp
Knowledge-Café
Wissenszirkel
Triadengespräch
Wissenswerkstatt
Methoden der Organisation
Communities of Practice (einrichten und managen)
Bewertungsmethoden
Deduktiv-summarische Ansätze
Induktiv-analytische Ansätze
Reifegradmodelle für Wissensmanagement
Knowledge Process Quality Model
Benchmarking
Speicherungsmethoden
Mikroartikel
Techniken[Bearbeiten]
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Groupwaresysteme
Kommunikationssysteme
Kollaborationssysteme
Koordinationssysteme
Social Software
Wikis
Weblogs
Social Bookmarking
Inhaltsorientierte Systeme
Dokumentenmanagementsysteme
Content-Management-Systeme
Learningcontentmanagementsysteme
Portalsysteme
Lernmanagementsysteme
Systeme der künstlichen Intelligenz
Expertensysteme
Agentensysteme
Text-Mining-Systeme
Führungsinformationssysteme
Data-Warehouse-Systeme
OLAP-Systeme
Data-Mining
Sonstige Systeme
Suchdienste
Suchmaschinen
Gelbe-Seiten
Visualisierungssysteme
Produktkonfiguratoren
Diese Techniken können auch in einem System integriert werden, so dass beispielsweise ein Unternehmen ein Wissensmanagementsystem auf Basis eines Intranets nutzt. In diesem Intranet können mehrere Komponenten wie ein Content-Management-System ein Dokumentenmanagementsystem und eine Suchfunktion über eine Suchmaschine implementiert sein.

Durchsetzung und Trends in der Praxis[Bearbeiten]
Wissensmanagement wird in unterschiedlichen Branchen, Organisationskontexten und Kulturen angewendet. Somit ist es schwer allgemeine Aussagen zur Verbreitung und zu Trends zu treffen. Eine 2013 veröffentlichte deutschlandweite Hype-cycle Studie[14] zur Situation in der Praxis und der Abschätzung zur Durchsetzung von Wissensmanagement-Praktiken kommt zu folgenden Ergebnissen:

In der Praxis etabliert: Betriebsbegehungen, Suchmaschinen, Groupware-Systeme, Best Practices, Forum, Business Intelligence und Content-Management-Systeme
Teilweise etabliert: Wissenstransfer, Wissensmanager, Wiki, Wissenslandkarten, Selbsterklärende Ordnerstruktur, E-Learning, Storytelling und Worldcafé
Neue Praktiken, unklar ob sie sich durchsetzen: Worldcafé, Storytelling, Wissensmodellierung, Knowledge-Pod/Video-Cast, Open Space und Wissensbilanz.
Aktuelle Themen im Wissensmanagement[Bearbeiten]
Wissen messen und managen, z. B. durch die Wissensbilanz, Wissensaudit, Balanced Scorecard, oder den Skandia Navigator.
Soziale Netzwerke, Kompetenznetzwerke und Communities of Practice
Organisationsstruktur & Wissensmanagement (Wissensmarkt [15], Organisationsstruktur für Wissensgenerierung, Hypertextorganisation [16], Ansatzpunkte zur Gestaltung einer wissensorientierten Organisationsstruktur[17])
Wissensmanagement und Web 2.0 – Einsatz von Social Software wie Wikis und Weblogs im Wissensmanagement
Standardisierung des Wissensmanagements (DIN)
Wissenstransfer (z.B. Schutz vor Wissensverlust durch ausscheidende Mitarbeiter (Alexander Katzung et al., 2006) [18], siehe auch demographischer Wandel) [19].
Wissensextraktion, -strukturierung und -speicherung auf der Basis von Ansätzen des Semantic Web
Best Practices für Wissensmanagement
Erfolgsfaktoren, Nutzen und Nachhaltigkeit von Wissensmanagement-Ansätzen
Bewusstsein schaffen für die Relevanz von Wissensmanagement
Wissenskultur (z.B. Einfluss der Unternehmenskultur auf den Wissenstransfer, Ansatzpunkte zur Gestaltung einer wissensorientierten Organisationskultur [20] [21])
Siehe auch[Bearbeiten]
Data-Mining
Dokumentation
Enterprise-Content-Management
Gesellschaft für Wissensmanagement
Community of Knowledge
Learning Content Management System
Fachinformation
Informationsmanagement
Wissensbasierte Unternehmenssicht
Kollaboratives Schreiben
Gemeinsame Wissenskonstruktion
Link-Management
Organisationsintelligenz
Persönliches Wissensmanagement
Kompetenzmanagement
Strategisches Management
Talentmanagement
Literatur[Bearbeiten]
Abecker, A., Hinkelmann, K., Maus, H., Müller, H.J. (Hrsg.): Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 2002, ISBN 3-540-42970-0.
Bäppler, E.: Nutzung des Wissensmanagements im Strategischen Management. Zur interdisziplinären Verknüpfung durch den Einsatz von IKT. Gabler, Wiesbaden 2008, ISBN 978-3-8349-1438-5.
Davenport, T.: Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know. Mcgraw-Hill Professional. 2000, ISBN 1-57851-301-4.
Eschenbach, S., Geyer, B.: Wissen & Management – 12 Konzepte für den Umgang mit Wissen im Management. Wien: Linde International. 2004, ISBN 3-7143-0020-1.
Kreitel, W.: Ressource Wissen: Wissensbasiertes Projektmanagement erfolgreich einführen und nutzen. Mit Empfehlungen und Fallbeispielen. Wiesbaden: Gabler. 2008 ISBN 3-8349-0448-1.
Lin, D.: Wissensmanagement Reloaded – Ein Ordnungsrahmen für den systemischen Umgang mit Wissen im Enterprise 2.0., München: Grin Verlag. 2010, ISBN 978-3-640-66608-9.
Lenk, K., Meyerholt, U., Wengelowski, P.: Wissen managen in Staat und Verwaltung. sigma, Berlin 2014, ISBN 978-3-89404-844-0.
Nonaka, I., Takeuchi, H.: The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press, 1995, ISBN 0-19-509269-4.
North: Wissensorientierte Unternehmensführung: Wertschöpfung durch Wissen. Gabler. 2005, ISBN 3-8349-0082-6.
Tilo Pfeifer, Gabriele Vollmar: Wissensmanagement, Kapitel 13 in: Tilo Pfeifer, Robert Schmitt (Herausgeber) Masing Handbuch Qualitätsmanagement, Carl Hanser Fachbuchverlag München Wien, 6. überarbeitete Auflage (2014), ISBN 978-3-446-43431-8
Probst, G., Raub, St., Romhardt, K.: Wissen managen – Wie Unternehmen ihre wertvollste Ressource nutzen. Gabler. 2006, ISBN 3-8349-0117-2.
Sarges, W.: Skillmanagement – Unterschiedliche Relevanz von Wissensmanagement. In M. Bellmann, H. Krcmar & T. Sommerlatte (Hrsg.), Praxishandbuch Wissensmanagement – Strategien, Methoden, Fallbeispiele. (S. 529-548). Düsseldorf, Symposion, 2005.
Willke, H.: Systemisches Wissensmanagement. Stuttgart 1998 (UTB), ISBN 3-8252-2047-8.
Weblinks[Bearbeiten]
Literatur über Wissensmanagement im Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Was ist Wissensmanagement?(unter der Creative Commons Lizenz verfügbar) Community of Knowledge, Webseite rund ums Wissensmanagement
Karl M. Wiig: Knowledge Management: An Emerging Discipline Rooted in a Long History (1999; PDF; 162 kB)
Konrad Paul Liessmann: Warum man Wissen nicht managen kann (2006)
Rafael Capurro: Läßt sich Wissen managen? Eine informationswissenschaftliche Perspektive (2001)
T.D. Wilson: The nonsense of „knowledge management“ (2002)
Christian Schilcher: Dissertation: Implizite Dimensionen des Wissens und ihre Bedeutung für betriebliches Wissensmanagement (2006)
Sibylle Schneider: Wissensmanagement und die „human factors“ (2004)
D-A-CH Wissensmanagement Glossar: Glossar, das 50 Wissensmanagement-Begriffe definiert und in einem gemeinsam Projekt von sechs deutschsprachigen Wissensmanagement-Communities erstellt wurde (kostenlos unter Creative Commons Lizenz verfügbar)
Wissensmanagement-Prozess-Systematik – Leitfaden des BITKOM-Verbands: Systematische Zusammenstellung von Wissensmanagement-Prozessen/-Instrumenten , zum kostenfreien Herunterladen auch für Nicht-BITKOM-Mitglieder
Open Journal of Knowledge Management: Zeichnet deutsch- und englischsprachige Einreichungen über Wissensmanagement aus (kostenlos unter Creative Commons Lizenz verfügbar)
Gabi Reinmann:Studientext Wissensmanagement(2009; PDF; 1,2 MB)
Einzelnachweise[Bearbeiten]
Hochspringen ↑ UdZ – Unternehmen der Zukunft, FIR-Zeitschrift für Betriebsorganisation und Unternehmensentwicklung, 10. Jg., Heft 3/2009, ISSN 1439-2585, Seite 17-19 – Wivu-Transfer: Wissen zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort – ist das möglich? [1]
Hochspringen ↑ Meyer, B., & Sugiyama, K. (2007). The concept of knowledge in KM: a dimensional model. Journal of Knowledge Management, 11(1), 17–35
Hochspringen ↑ J.P. Walsh and G.R. Ungson (1991) Organisational Memory, Academy of Management Review, Vol. 16, pp. 57–91; zitiert in Kevin Daniels (2002) Putting Process into Strategy, The Open University, Milton Keynes ISBN 0-7492-9273-3
Hochspringen ↑ Sonja Gust von Loh: Wissensmanagement und Informationsbedarfsanalyse in kleinen und mittleren Unternehmen. In: Information – Wissenschaft und Praxis, 59(2), 2008, 118-126 [2] (Teil 1) und 127-136 [3] (Teil 2).
Hochspringen ↑ Takeuchi, H., Nonaka, I., & Hitotsubashi-Daigaku. (2004). Hitotsubashi on knowledge management. Singapore: Wiley, S. IX
Hochspringen ↑ Probst, G., Raub, St., Romhardt, K.: Wissen managen – Wie Unternehmen ihre wertvollste Ressource nutzen. Gabler. 2006. Seite 25 ff.
Hochspringen ↑ Nohr, Holger: Wissensmanagement. In: R. Kuhlen, T. Seeger, D. Strauch (Hrsg.): Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation. Band 1: Handbuch zur Einführung in die Informationswissenschaft und -praxis. 5. Auflage. München: Saur, 2004. S. 257–270
Hochspringen ↑ Peter Heisig: Geschäftsprozeßorientiertes Wissensmanagement. In: Jürgen P. Bläsing (Hrsg.): Total Business Knowledge Management –Wissensmanagement verändert Unternehmen, Tagungsband 6.-7. Dezember 1999, Ulm, Germany, Seite 27-42
Hochspringen ↑ North, K., Wissensorientierte Unternehmensführung, ISBN 3-8349-0082-6, S. 259 ff.
Hochspringen ↑ Berztiss, A.T.: Capability Maturity for Knowledge Management, 13th International Workshop on Database and Expert Systems Applications (DEXA’02), Aix-en-Provence, France, 2002.
Hochspringen ↑ Kochikar, V.P.: The Knowledge Management Maturity Model: A Staged Framework for Leveraging Knowledge, KMWorld 2000, Santa Clara, CA, 2000.
Hochspringen ↑ [ http://www.pacis-net.org/file/2006/1112.pdf The Tenth Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2006)], Seite 403 Abruf am 31. Juli 2012
Hochspringen ↑ Roehl, Heiko: Instrumente der Wissensorganisation. Perspektiven für eine differenzierende Interventionspraxis. Deutscher Universitäts-Verlag 2000.
Hochspringen ↑ Kahlert, T., Langenberg, L. (Hrsg.), Bredehorst, B., Gross, D., Frost, I., Spiere, S. (2013). Wissensmanagement-Trends 2014-2023, Was Anwender nutzen und Visionäre erwarten, Pumacy Technologies Unternehmensgruppe, ISBN 978-3-00-043924-7, http://www.pumacy.de/wissensmanagement-trends.html,
Hochspringen ↑ North, K., Wissensorientierte Unternehmensführung, ISBN 3-8349-0082-6, S. 259 ff.
Hochspringen ↑ Schnauffer, H.-G., Stieler-Lorenz, B., Peters, S. (Hrsg.). Wissen vernetzen – Wissensmanagement in der Produktentwicklung. Berlin: Springer, S. 12-45.
Hochspringen ↑ Staiger, M. (2008). Wissensmanagement in kleinen und mittelständischen Unternehmen – Systematische Gestaltung einer wissensorientierten Organisationsstruktur und -kultur. Hampp, München, S. 84ff.
Hochspringen ↑ Katzung, A. E.; Fuschini, R.; Wunram, M.: ExTra (Expertise Transfer) – Wissenssicherung bei AIRBUS. VDI-Berichte 1964, S. 243-266, Düsseldorf: VDI Verlag GmbH 2006. ISSN 0083-5560, ISBN 3-18-091964-7
Hochspringen ↑ Unternehmen droht Wissensverlust, FAZ 19. Oktober 2006, [4]
Hochspringen ↑ Staiger, M. (2008). Wissensmanagement in kleinen und mittelständischen Unternehmen – Systematische Gestaltung einer wissensorientierten Organisationsstruktur und -kultur. Hampp, München, S. 139ff.
Hochspringen ↑ Kragulj, F. (2010). Wissensmanagement und Organisationskultur – Vorstellung, Wirkungszusammenhang und Ausblick auf eine integrierte Modellhypothese. Wirtschaftsuniversität Wien.
Normdaten (Sachbegriff): GND: 4561842-2
Kategorien: WissensmanagementDokumentationE-LearningQualitätsmanagementGeschäftsprozessmanagementBusiness Intelligence

Quelle:http://de.wikipedia.org/wiki/Wissensmanagement

Kollaborations-Tools und Cloud-Dienste – die Stiefkinder der Digitalisierung

 

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Durch Kollaborations-Tools ermöglichen Unternehmen ihren Mitarbeitern, sich aktiver in das Unternehmen einzubringen, Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln oder zu konfigurieren und Prozesse mitzugestalten. Sie eignen sich vor allem zur Beschleunigung des Informationsflusses und zum Austausch von Know-how zur Generierung von Innovationen. Dennoch gehen über drei Viertel einer Gruppe befragter Top-Manager davon aus, dass schnelle interne Kommunikation und Wissenstransfer eine der größ- ten Herausforderungen im digitalen Zeitalter sein werden. Aktuell nutzt beispielsweise nicht einmal ein Fünftel der KMU Social-Media-Tools zur internen Kommunikation.21 Cloudbasierte Anwendungen zeichnen sich durch ihren enormen Vorteil aus, dass Anwender ihre dort gespeicherten Daten von jedem Ort aus abrufen können. Sie stellen außerdem Tools zur Verfügung, welche von Anwendern bedarfsgerecht genutzt werden können, wodurch die Ausgaben für anderweitig verwendete Soft- und Hardware gedrosselt werden können. Hiervon können vor allem mittelständische Unternehmen profitieren, welche anders nicht die notwendigen finanziellen und personellen Ressourcen zur Verfügung stellen könnten. Diesem enormen Nutzen stellen viele Skeptiker die Gefahr durch Datenschutzrisiken und Anbieterabhängigkeit entgegen.22 Deshalb nutzen aktuell KMU die Cloud nur sehr verhalten. Nach Angaben von IKT-Entscheidern in KMU stellen die Haupttreiber für die weitere Etablierung von Cloud Services Professionalisierung der Datensicherung, Aktualität der Hard- und Software sowie die Vermeidung von hohen IKT-Investitionskosten dar.23 Eine weitere Möglichkeit bietet die Etablierung unternehmensinterner Cloud-Lösungen. Gründe dafür sind eine bessere Kontrolle über die eigene IT sowie die Reduzierung von Datenschutzrisiken.24 Fazit Unternehmen, die die neuen technologischen Errungenschaften zur Unterstützung und Verbesserung ihrer innerund zwischenbetrieblichen Wertschöpfungsprozesse und ihrer internen Informations- und Arbeitsprozesse einsetzen, werden erhebliche Effizienz- und Kostenvorteile generieren. Gelingt es ihnen zudem, ihre Geschäftsmodelle und jetzigen Stärken digital abzubilden bzw. in die digitale Welt zu transformieren, werden sie im digitalen Wettbewerb langfristig profitieren. Dies erfordert allerdings auch Mut u. U. zur Selbstkannibalisierung und Mut zur Veränderung. Zur Unterstützung benötigen KMU deutlich mehr Transparenz und Wissen darüber, welche Kraft die Digitalisierung hat und wie sie Arbeit und Unternehmen verändert. (Quelle: Arbeiten 4.0 Wie werden wir in Zukunft arbeiten? Ergebnisse des BarCamps Arbeiten 4.0, Bertelsmann Stiftung).

Weiter zum vollständigen Beitrag Ergebnisse des BarCamps Arbeiten 4.0

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Autoren:
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RA Dr. Marcel Klugmann, M.B.A., Head of Compliance & Risk, CMS Hasche Sigle, Berlin

Textquelle: Wolters Kluwer, http://shop.wolterskluwer.de/wkd/shop/kanzleimanagement-und-organisation,93/wissensmanagement-fuer-anwaelte,978-3-452-27607-0,carl-heymanns-verlag,53025/

 

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„Ein flottes, reibungsloses Zusammenspiel der internen Leistungskette verlangt, von Ressort-Denken und innerbetrieblichen Rivalitäten endlich Abschied zu nehmen. Denn dies fördert nur den Abteilungsegoismus und dient nicht dem Kunden. Der merkt jedenfalls sehr schnell, wenn ein Unternehmen nicht wie aus einem Guss funktioniert. Das Gestrüpp aus Standards und Normen muss ausgedünnt, der verfilzte Zuständigkeitsrasen vertikutiert und das innenpolitische Machtgefälle eingedämmt werden. Leitbilder müssen neu gedacht und Organisationsstrukturen umgebaut werden.“

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